6月17日，國(guó)家能源集團(tuán)大渡河瀑布溝電廠“大型水電站智能巡檢系統(tǒng)研究與應(yīng)用”項(xiàng)目通過(guò)科技成果鑒定，并被認(rèn)定為國(guó)際領(lǐng)先水平。

該項(xiàng)目依托大渡河流域瀑布溝水電站，針對(duì)人工巡檢過(guò)程中對(duì)人的依賴性大、實(shí)時(shí)性差和現(xiàn)有系統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段難以發(fā)現(xiàn)微觀事件潛在突變等難題，開(kāi)展了新型大型水電站智能巡檢管控體系研究，實(shí)現(xiàn)了大型水電站由“傳統(tǒng)人工巡檢”到“智能自主感知巡檢”的有效轉(zhuǎn)變。項(xiàng)目創(chuàng)新構(gòu)建了大型水電站智能巡檢系統(tǒng)及管控平臺(tái)，采用“移動(dòng)感知+固定監(jiān)測(cè)”相結(jié)合的全維信息感知方式，集成了智能巡檢機(jī)器人、智能巡檢電子眼、聲音采集器等感知設(shè)備，通過(guò)對(duì)水電站運(yùn)行和狀態(tài)數(shù)據(jù)的智能采集，實(shí)現(xiàn)了視頻、音頻等多維數(shù)據(jù)的有效集成和全方位監(jiān)測(cè)，代替人員完成“走到、看到、聽(tīng)到、分析到”巡檢設(shè)備狀態(tài)的功能；發(fā)明了基于音頻特征的水電設(shè)備故障監(jiān)測(cè)方法和算法，解決了水電設(shè)備運(yùn)行異常聲音實(shí)時(shí)在線鑒別的難題；研發(fā)了水電站設(shè)備表征缺陷的動(dòng)態(tài)視頻流識(shí)別算法，解決了水電站可能存在的漏油、漏水、煙霧、放電等在線監(jiān)測(cè)難題，并構(gòu)建了基于改進(jìn)粒子群算法的智能調(diào)度模型，實(shí)現(xiàn)了海量巡檢任務(wù)的智能自主分配與調(diào)度；研發(fā)了水電巡檢領(lǐng)域本體知識(shí)表達(dá)模型，通過(guò)智能巡檢全維管控體系的圖譜化表達(dá)，解決了傳統(tǒng)水電專家系統(tǒng)知識(shí)模型孤島的難題，實(shí)現(xiàn)了智能分析模型的耦合協(xié)同。

本次科技成果鑒定由中國(guó)工程院院士任領(lǐng)銜，由國(guó)務(wù)院三峽樞紐工程質(zhì)量專家組成員、水利部產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)研究所所長(zhǎng)等7名行業(yè)專家組成評(píng)審組，各位專家對(duì)項(xiàng)目的研究成果給予了高度的評(píng)價(jià)，認(rèn)為在水電行業(yè)設(shè)備巡檢智能化方面取得了創(chuàng)新突破，其成果建議進(jìn)一步推廣應(yīng)用。