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                大渡河徑流相似性預(yù)報(bào)著作權(quán)預(yù)測(cè)水文更精準(zhǔn)

                大渡河發(fā)布時(shí)間:2021-08-03 00:00:00

                7月26日,國(guó)家能源集團(tuán)大渡河生產(chǎn)指揮中心“大渡河流域徑流相似性預(yù)報(bào)系統(tǒng)”獲得國(guó)家版權(quán)局計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)授權(quán),推動(dòng)水文預(yù)報(bào)整體水平再上新臺(tái)階。

                大渡河流域地處被稱作預(yù)報(bào)難度“天花板”的西南地區(qū),受中小尺度地形影響,天氣系統(tǒng)復(fù)雜,氣象預(yù)報(bào)難度大,流域來水不確定性強(qiáng)。針對(duì)傳統(tǒng)水文預(yù)報(bào)在過程描述、數(shù)據(jù)挖掘等方面的不足,該中心創(chuàng)新性地提出了耦合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型和過程驅(qū)動(dòng)模型優(yōu)勢(shì)的降雨徑流相似性預(yù)報(bào)模型,突破了傳統(tǒng)基于物理機(jī)制的水文模型或僅依靠數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行徑流預(yù)報(bào)的局限。

                “大渡河流域徑流相似性預(yù)報(bào)系統(tǒng)”通過分析降雨-徑流物理成因過程,識(shí)別徑流的重要影響因子,率定模型參數(shù)。同時(shí),基于多因子最近鄰抽樣回歸模型尋找降雨徑流綜合相似性,尋找歷史相似降雨過程樣本,對(duì)未來徑流進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)流域在漲退水等不同階段的產(chǎn)匯流特性差異,建立與之相適應(yīng)的不同預(yù)報(bào)模式,并根據(jù)實(shí)時(shí)水雨情分析自適應(yīng)切換預(yù)報(bào)模式,實(shí)現(xiàn)當(dāng)前徑流過程與歷史徑流過程的可視化對(duì)比分析,為實(shí)時(shí)調(diào)度提供來水預(yù)報(bào)技術(shù)支撐。

                該系統(tǒng)投運(yùn)以來,在大渡河丹巴等斷面預(yù)報(bào)效果良好,尤其是退水階段表現(xiàn)優(yōu)異,1、3、7日預(yù)報(bào)誤差分別控制在5%、10%、13%以內(nèi),為防洪與發(fā)電調(diào)度決策提供了有力支持。




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