2月21日，國家能源集團龍源電力中能公司自主研發(fā)的風電場覆冰情況預(yù)測模型成功上線。該模型基于數(shù)值天氣預(yù)報、風電場歷史數(shù)據(jù)，利用機器學習算法，可為不同地理位置的風電場提供符合當?shù)貧夂驐l件的風電場覆冰情況預(yù)測。

為有效解決每年冬季我國部分地區(qū)風電場出現(xiàn)的風機葉片覆冰現(xiàn)象，降低整個風電機組的輸出功率損失，避免葉片失速、機械故障、結(jié)冰脫落等安全隱患問題，該公司對存在覆冰現(xiàn)象的各個風電場的氣象要素進行了研究，在此基礎(chǔ)上進一步利用機器學習方法挖掘數(shù)值天氣預(yù)報中與覆冰相關(guān)的隱含信息，建立風電場覆冰情況預(yù)測模型。模型部署方便，根據(jù)數(shù)值天氣預(yù)報對覆冰情況進行提前預(yù)測，提高風電場日前預(yù)測功率的準確性，為風力發(fā)電的安全與效率提供有力保障，有效指導(dǎo)風電場生產(chǎn)運營。