本網訊  4月12日，長春理工大學陳曉娟教授團隊自主研發(fā)的雙模式多維感知融合電力特種光纜，順利完成在線檢測裝置應用成效評估，該裝置能夠對光纜在線智能檢測實現主動評估、風險預警、智能分析、故障定位。已在電網、電信等行業(yè)應用三年以上，應用成效顯著。

　　電力及運營商通信光纜因其工作特性常敷設于野外，易受到風、雨、雷、雪等極端天氣的影響，異常狀態(tài)時有發(fā)生，嚴重威脅著光纜的安全運行。首創(chuàng)并應用了雙模式多維感知融合的電力特種光纜在線檢測技術，實現了通信與感知兼顧的在線檢測。提出并應用了多預測模型動態(tài)自適應融合的電力特種光纜狀態(tài)評估及預警技術，實現了電力特種光纜損耗實時動態(tài)監(jiān)測、功率預警及健康度評估，大幅提升了識別準確率、評估準確率、預警精度等性能指標。提出并應用了基于位置信息感知的電力特種光纜精確故障定位技術，實現了100km定位誤差小于10m，與手持OTDR相比縮短定位用時70%。在故障定位精度、預警準確性等方面的能力得到大幅提升。該裝置的研發(fā)，可以實現光纜故障的高效預警及檢測，解決現有光纜檢測技術效率低、準確性低的問題。裝置集光纜狀態(tài)感知、智能分析、故障定位、預測預警、健康度評估、電網資源管理功能于一體。

　　據了解，長春理工大學陳曉娟教授成果研發(fā)團隊將立足光纖傳感、智能分析，進一步研究通感一體化、數字孿生、AI大模型等技術。(于皓宇)