2月24日，新疆阿克蘇供電公司調度大廳響起急促的告警聲——阿克蘇地區(qū)某110千伏線路出現(xiàn)故障。調度員胡偉立即通過輸電線路故障智能辨識分析系統(tǒng)展開排查。幾分鐘后，屏幕上就呈現(xiàn)出故障的詳細信息。根據(jù)系統(tǒng)提供的精確信息，調度團隊迅速制訂了復電方案并啟動應急處置，不到一小時，線路恢復正常運行。

　　新疆電網(wǎng)是全國覆蓋范圍最廣、供電范圍最大的省級電網(wǎng)，輸電線路廣泛分布于復雜地理環(huán)境中，常年面臨雷電、覆冰、大風及異物侵擾等多重自然災害威脅。當輸電線路出現(xiàn)故障后，傳統(tǒng)的巡線方法以人工為主，不僅需要大量時間，還可能出現(xiàn)搶修物資調配精準度不足等問題。另外，暴風雪、沙塵暴等惡劣天氣不僅增加了人工判斷線路故障的難度，還可能導致誤判。

　　為此，國網(wǎng)新疆電力有限公司在國家電網(wǎng)有限公司國家電力調度控制中心指導下，基于人工智能技術開展創(chuàng)新研究。項目團隊系統(tǒng)分析了國家電網(wǎng)公司近5年積累的上萬條跳閘數(shù)據(jù)，深入挖掘故障發(fā)生原因與氣象信息、過渡電阻、暫態(tài)分量等特征量之間的關聯(lián)規(guī)律，并于2024年12月成功研發(fā)出輸電線路故障智能辨識分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)創(chuàng)新性地整合了故障波形、設備監(jiān)測、氣象環(huán)境、地理信息等多維度數(shù)據(jù)，通過深度挖掘與智能分析，實現(xiàn)了110千伏及以上輸電線路故障原因的快速精準識別。

　　基于不同故障類型在過渡電阻、暫態(tài)分量等電氣特征，以及氣象條件、設備運行狀態(tài)等環(huán)境參數(shù)上的顯著差異，輸電線路故障智能辨識分析系統(tǒng)可將故障波形轉化為可視化特征圖譜，利用深度學習算法強大的圖像識別能力，實現(xiàn)輸電線路故障類型的快速精準辨識。“這個系統(tǒng)就像一個24小時在線的電力醫(yī)生，當輸電線路發(fā)生故障后，利用該系統(tǒng)可自動、快速地診斷出線路故障的位置、相別、具體原因、故障過程等詳細信息，為調度人員提供精準的故障診斷報告。”國網(wǎng)新疆電力調度控制中心員工王興介紹，“基于系統(tǒng)提供的多維數(shù)據(jù)，我們能夠快速制訂最優(yōu)復電策略，既規(guī)避了試送電風險，又有效降低了傳統(tǒng)模式下可能引發(fā)的故障風險。”

　　2024年12月6日，阿勒泰地區(qū)220千伏納豐二線突發(fā)故障。輸電線路故障智能辨識分析系統(tǒng)精準判定故障原因為覆冰跳躍，并自動生成包含故障相別、定位信息、過渡電阻值及保護動作評估的完整診斷報告。基于系統(tǒng)提供的科學依據(jù)，調度人員快速啟動試送電程序，僅用30分鐘就恢復了供電。“系統(tǒng)不僅實現(xiàn)了故障信息的實時精準捕捉，更為調度決策提供了全方位數(shù)據(jù)支撐。”國網(wǎng)新疆電力調度控制中心員工高文森表示，“系統(tǒng)投運以來，故障處置準確率提升至98%以上，有效降低了電網(wǎng)運行風險。”

　　國網(wǎng)新疆電力將持續(xù)優(yōu)化故障辨識算法模型，提升線路故障原因辨識準確性，為運檢人員提供智能化決策支持，全面提升電網(wǎng)運維效率。(馮小萍 趙啟)